
23andMe: Νέοι Όροι της εταιρείας μετά την κλοπή δεδομένων πελατών
18 Δεκεμβρίου, 2023
Είναι η κβαντική υπολογιστική το μέλλον της ασφάλειας δεδομένων;
20 Δεκεμβρίου, 2023Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση εφαρμόζονται για τον εντοπισμό ransomware επιθέσεων.
Οι βασικές αρχές που χρησιμοποιούνται περιλαμβάνουν την ανάλυση δεδομένων, την αυτοματοποίηση, την αναγνώριση προτύπων και την λήψη αποφάσεων βάσει κανόνων.
Η ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, μπορούμε να αναλύσουμε τα δεδομένα που σχετίζονται με τα ransomware και να εντοπίσουμε τα χαρακτηριστικά που τα καθιστούν μοναδικά.
Η αυτοματοποίηση αναφέρεται στη χρήση αλγορίθμων και μοντέλων που μπορούν να ανιχνεύσουν ransomware χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό επιτρέπει την ταχύτερη ανίχνευση και αντίδραση σε επιθέσεις ransomware.
Η αναγνώριση προτύπων αναφέρεται στην ικανότητα αλγορίθμων να αναγνωρίζουν τα χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά που σχετίζονται με τα ransomware. Μέσω της αναγνώρισης αυτών των προτύπων, μπορούμε να εντοπίσουμε την παρουσία ransomware σε συστήματα και δίκτυα.

H τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση παίζουν μεγάλο ρόλο για την ανίχνευση ransomware επιθέσεων και αυτό γιατί διαθέτουν ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να αναγνωρίζουν τα χαρακτηριστικά των ransomware και να τα διαχωρίζουν από τον κανονικό λογισμικό. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να εκπαιδευτούν χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση με δεδομένα που περιλαμβάνουν τόσο κανονικό λογισμικό όσο και ransomware, προκειμένου να αναπτύξουν μοντέλα που μπορούν να αναγνωρίζουν και να εντοπίζουν τα ransomware.